• [1]李 昊,蔡榮欣,胡遵陽.基于機器視覺的五自由度分揀機械臂設計[J].安陽工學院學報,2020,(4):015-018.[doi:10.19329/j.cnki.1673-2928.2020.04.005]
     LIHao,CAI Rongxin,HU Zhunyang. Design of Five-degree-of-freedom Sorting Manipulator Based on Machine Vision[J].Journal of Anyang Institute of Technology,2020,(4):015-018.[doi:10.19329/j.cnki.1673-2928.2020.04.005]
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    基于機器視覺的五自由度分揀機械臂設計
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    《安陽工學院學報》[ISSN:1673-2928/CN:41-1375/z]

    卷:
    期數:
    2020年4
    頁碼:
    015-018
    欄目:
    出版日期:
    2020-07-31

    文章信息/Info

    Title:
     Design of Five-degree-of-freedom Sorting Manipulator Based on Machine Vision
    文章編號:
    1673-2928(2020)04-0015-04
    作者:
     李 昊蔡榮欣胡遵陽
     (宿州學院 機械與電子工程學院,安徽 宿州 234000)
    Author(s):
     LIHaoCAI RongxinHU Zhunyang
     School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou University,Suzhou 234000,China
    關鍵詞:
    五自由度圖像采集圖像處理
    分類號:
    TP732
    DOI:
    10.19329/j.cnki.1673-2928.2020.04.005
    文獻標志碼:
    A
    摘要:
    采用STM32F103 芯片作為主控板,opencv 作為圖像采集攝像頭,設計了一款基于機器視覺的五自由度分揀機
    械臂。當攝像頭采集完圖像信息之后,攝像頭主控板將數據傳送給電腦進行圖像處理,再將處理好的圖像信息分析成對應
    的搬運任務,并將這些任務數據傳輸給單片機,進行搬運。經過實驗測試之后,得出的抓取準確率為88%,基本符合工業生
    產要求的準確率。

    參考文獻/References:

    參考文獻:
    [1] 趙麟,高哲,楊欣迪. 基于Open MV 視覺的可尋物機械臂
    的目標抓取與分揀[C]. 第十六屆沈陽科學學術年會論文
    集:理工農醫. 沈陽市科學技術協會,2019:6.
    [2] 徐永利,李瀟男,劉勇,等. 空間機械臂地面豎直方向重
    力補償控制系統設計[J]. 機器人:2020(2):191-198.
    [3] 梁捷,秦開宇,陳力. 彈性關節空間機械臂級聯智能滑模
    控制[J]. 力學季刊,2019(03):1-14.
    [4] 袁鏡江,何滿棠. 變電站搬運機器人的機械臂結構設計

    與分析[J]. 科技與創新,2019(18):19-20.
    [5] 曹現剛,吳旭東,王鵬,等. 面向煤矸分揀機器人的多機
    械臂協同策略[J]. 煤炭學報,2019(S2):763-774.
    [6] 趙仁豪,李亮. 六自由度機械臂建模與 MATLAB 仿真[J].
    寶雞文理學院學報(自然科學版),2019(03):1-6.
    [7] 劉杰,王韌,朱銘鈞,等. 基于視覺的并聯移苗移栽機械
    臂運動控制分析[J]. 現代農業科技,2019(17):165-167.
    [8] 王兆權,吳海彬,葉錦華,等. 基于 Kalman 濾波的移動機
    械臂動態抓取研究[J]. 機電工程,2019(08):851-856.

    備注/Memo

    備注/Memo:
    收稿日期:2020-04-28
    基金項目:宿州學院科研平臺開放課題項目(項目編號:2019ykf27);宿州學院通信工程卓越工程師培養計劃(szxy2016zyjh01);
    宿州學院重點科研項目“基于顏色聚類和變換域的織物圖像分割關鍵技術研究”(2016yzd02)。
    作者簡介:李昊(1992-),男,山東聊城人,宿州學院教師,碩士,主要研究方向:無線傳感器網絡優化。
    更新日期/Last Update: 2020-12-10
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